利用coze的bot进行AI辅助的设想
利用coze的bot进行AI辅助的设想
之前朋友在国外进行一些remote面试场景的时候,吐槽准备的内容太多,有时候面试进行时手忙脚乱,无法有效地发挥出来,或是面试官的语言差异,无法准确找到自己准备的面试内容答案。我一听,诶这不让AI来尝试帮助下。
那我选择用字节的coze
和doubao
来试一试这些个remote面试场景。
coze与doubao
coze
是一站式 字节出品的AI Bot 开发平台,不需要编程基础就可以使用,并且还支持用户通过知识库、工作流等功能来配置 Bot 如何响应用户查询等等功能。
豆包(doubao)
则是字节出品的 AI 聊天智能对话问答助手,coze
配置的Bot则可以在doubao
里使用,可以这样类比,coze
是对标chatGPT Bot store和配置功能,doubao
则是对标chatGPT。
我们利用coze
和doubao
来完成我们的愿景。
配置流程
首先coze
中选择创建Bot
,设置名称和功能介绍以及图标。然后进入Bot编排界面。
可以自己配置prompt,也就是coze
中的人设与回复逻辑
,并且还可以点击优化功能,给出prompt的优化建议。coze
Bot的模型可以切换,有云雀语言模型和几种moonshot的模型。剩下的就是一些插件、工作流、知识库等配置。
我们这里的需求比较简单,不需要设置插件和工作流。编排一下prompt,然后就是导入一些数据进入coze
的知识库
了。比如这里我们导入了一些准备的behavior questions。
coze的知识库
允许上传多种文件格式,TXT、Doc、PDF、Excel,也允许获取网页内容等。我首先选择把我总结的内容写成markdown格式,放入TXT文本中,导入知识库,这看起来是最省事的。但之后我发现AI可能对这种格式的标题不是特别敏感。然后我选择了使用Excel导入,把我需要的内容的问题作为索引,然后AI的命中率变高一些了。
然后对于知识库的自动调用功能,也可以做一些细节的配置。比如搜索策略、最大召回数量、最小匹配度、调用方式等等。以此来控制AI对于内容返回结果的精确度等。
一些其他思考
我试过如果开启zoom
这样的线上视频会议软件,然后在电脑上启动doubao
,doubao
可以很好地接受zoom软件的麦克风信息,也就是很好地进行问题语音输入,并且doubao
的同声传译做的也不错。甚至可以做一些插件在这些线上会议软件上。
只不过这种方式,放在真正的remote面试的时候,是否能自如地操作,以及如何应对AI对问题产生的不太正确回答和幻觉,以及面试官的口音问题,这就需要更精细的处理和准备了。
对于AI的使用,还可以加上一些穿戴设备的场景,比如我看到过一些场景可能会使用的同声传译眼镜等设备,来弥补语言的差异。那么把一些信息交给AI之后,再使用可穿戴设备去处理对应的场景,也有一定的市场想象空间。
仅仅折腾一些idea💡,大佬们轻拍砖~